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1、本书由斯坦福大学“Web 挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。

2、主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习等。

3、其中每一章节有对应的习题，以巩固所讲解的内容。

4、读者更可以从网上获取相关拓展材料。

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