1. 数据复用

浙江移动已经将2000个基础模型作为所有数据服务开发的基础，这些基础模型做到了“书同文，车同轨”，无论应用的数据模型有多复杂，总是能溯源到2000张基础表，这奠定了数据核对和认知的基础，最大程度的避免了“重复数据抽取和维护带来的成本浪费。

曾经企业的数据抽取就有多份，报表一份，数据仓库一份，地市集市一份，无论是抽取压力、维护难度及数据一致性要求都很高。同时，统一的基础模型将相关业务领域的数据做了很好的汇聚，解决了数据互通的诉求，这点的意义巨大，谁都知道数据1+1>2的意思。

2. 沉淀业务模型

在企业内，无论是专题、报表或取数，当前基本是烟囱式数据生产模式或者是项目制建设方式，无法形成标准化统一业务模型，无法沉淀和共享也就无法迭代生长，从而造成模型不能真正成为可重用的组件，无法支撑数据分析的快速响应和创新。

只有在迭代生长中的业务模型才能从最初的单一字段，逐渐完善形成为企业最为宝贵的统一模型资产和统一数据资产。